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论文分享|工程咨询企业数字化转型意义与思路

发布时间:2022-12-09 15:38:00

从管理层到每位员工要统一数字化转型的认识,贯彻数字化转型的企业发展战略,同时结合企业自身情况制定可落地的数字化转型相关措施。


数字化时代的到来,无论是人们的生活还是企业的生产经营都已经发生了翻天覆地的变化。伴随着我国经济社会数字经济的蓬勃发展,催生了电子商务、远程医疗、电子金融等新业态。全球数字革命,构建数字中国背景下,为工程咨询企业数字化转型带来了新的机遇与挑战,本文旨在剖析工程咨询企业数字化转型的意义,为企业数字化转型提供一些思路。


工程咨询企业数字化现状

工程咨询是一项工程技术性、专业性强,为建设单位提供智库服务的产业。工程咨询范围较广,包含工程建设的规划编制、投资咨询、设计咨询、工程建设各阶段方案策划等,也可以包含工程项目管理、招标代理等。工程咨询业务的弹性较大,可涵盖工程建设全生命周期,也可能针对工程建设中某一个阶段或某一部分、某项内容的咨询服务 ;工程咨询成果是非物质的产品,具有独立性、预测性等诸多特性。基于工程咨询特性,工程咨询企业数字化转型迫在眉睫。


1. 碎片化建设 信息孤岛现象突出

数字化时代,数字化转型越来越受到企业的重视,工程咨询企业的业务范围较广,业务发展不均衡,数字化转型能力参差不齐。工程咨询企业缺乏统筹规划,各业务板块为了满足自身的信息化需求,各自为战纷纷上马 CRM、PDM 等信息化系统。


业务板块独立建设的信息化系统虽然能够局部满足单个业务闭环需求,但也使工程咨询企业形成了多个信息孤岛,信息无法互通、数据无法共享的现象越来越突出。例如,工程咨询企业员工有时为了查询完整的造价、设计咨询信息,需要登录多个信息化系统,反而降低了工作效率。


2. 上下游脱节 数据分散较难统一

长期以来,工程咨询业务涉及工程建设全生命周期,决定了其数据分散在建设单位、勘察设计单位、施工单位等不同单位的系统中。分散的数据使上下游数据相对独立,同样的数据可能因为名称、格式不同造成数据整合成本较高,数据的割裂对业务协同造成困难。缺乏统一的数据格式和标准造成数字鸿沟越来越大,更不利于数据沉淀成为数据资产。例如,工程咨询可行性研究报告中的投资信息,造价人员因无法登录投资系统,需要通过线下的方式才能获取相关信息。


3. 新技术应用程度较低 缺乏数字化转型意识

虽然工程咨询企业部分业务已经应用BIM、GIS 等新技术,但是工程咨询企业对于大数据、区块链、人工智能等新技术的认识和应用程度还较低,固有的工作思维方式也很难被打破。

此外,由于工程咨询企业员工熟练掌握数字技术程度较低,管理层对于数字化转型缺乏深刻理解,工程咨询企业长期缺乏既熟悉工程咨询业务,又精通数字技术的跨界、复合型人才储备。高薪聘请的高端数字技术人才短时间内较难转化为明显的经济效益。全部依赖、委托外包的研发团队或者采购市场成熟的信息化系统,虽然可以快速部署使用,但与工程咨询企业的业务匹配度较低,后期维护成本较高,综合看并不利于工程咨询企业的数字化转型。


工程咨询企业数字化转型意义

随着以互联网技术为代表的信息技术日新月异,信息技术与各个领域贴合的紧密程度越来越高,逐渐使行业的生态链被信息技术重构。目前,部分工程咨询企业对数字化转型还存在误区,认为已经投入大量人力、物力、财力开展信息化建设,数字化转型仍然需要持续的投入将使企业造成负担。工程咨询企业对数字化转型产生的误区,究其原因是没有理解数字化转型的深远意义。笔者认为,工程咨询企业数字化转型的意义主要体现在以下三个方面 :


1. 多效并举 加强数字化转型的认识

工程咨询企业无论是信息化还是数字化程度,相较于制造、物流、医疗等其他信息技术结合程度较高的行业存在一定差距。这种差距在于工程咨询企业及各参建单位对于数字化转型的认识,工程咨询企业员工的主观能动性并未被激发。针对这种情况,首先,工程咨询企业要明确数据是企业的重要战略资产,也是企业发展的内生动力。从管理层到每位员工要统一数字化转型的认识,贯彻数字化转型的企业发展战略,同时结合企业自身情况制定可落地的数字化转型顶层规划设计、数据质量、数据治理等相关措施,量化数字化转型时间表。其次,完善现有信息化系统,避免造成资源浪费和重复开发。对现有信息化系统进行数字化改造升级,无法进行数字化改造升级和数据信息无法共享,或者技术落后的信息化系统,关停前需要充分评估,备份系统数据库,提取历史数据信息,做好信息系统对接过渡,降低企业数字化转型成本。对于有能力的工程咨询企业则可以考虑开展企业数据管理能力成熟度评估,提升企业的数据管理水平,为企业实施数字化转型打下良好基础。


最后,工程咨询企业能够有效带动工程建设上下游的数据贯穿,推进全过程咨询数字化转型。培养一批既熟悉工程咨询业务,又精通数字技术的高端复合人才,加强营造数字化转型氛围。支持工程咨询企业研发具有自主知识产权的数字化产品,促进创新的数字化产品体系,支持全过程咨询上下游企业数据的共建、共享,深化全过程咨询数据应用,激活数字要素潜能,促进数字驱动的新模式、新业态。


2. 厘清信息化与数字化区别 明晰发展趋势

工程咨询企业信息化以业务场景为信息化系统应用根本目的,员工围着系统转,系统围着业务运行,如 ERP、CRM、SPC 等信息化系统,更为重视企业内部的信息管理。当信息化系统和工程咨询企业固有业务、管理流程发生冲突时,信息化系统服从固有业务、管理流程的规则,例如 :工程咨询企业 OA 系统中的报销流程,完成 OA 系统审批流程后仍然需要纸质打印,然后手写签字才可以完成报销流程。信息化系统对于工程咨询企业而言只是辅助企业业务、管理的工具和手段,并没有使企业的业务和管理发生根本改变。


当工程咨询企业信息化发展到一定程度时,“信息孤岛”现象使信息化系统的局限性、封闭性逐渐凸显。想要破除“信息孤岛”的壁垒,工程咨询企业的数字化转型是必然趋势。数字化以人为本,发挥人的主观能动性,激发人的创造能力,突出人的力量,是全过程、全产业链、全生态,跨界融合的数字化。数字化促使行业生态发生变革,推进工程咨询服务创新,成为企业发展的内生动力。


3. 把握数字化转型方向 规划顶层设计

宏观层面,工程咨询企业有着对数字化转型的迫切需求,数字化转型能够带动工程建设上下游的全过程数字化发展,就工程咨询企业而言,数字化转型是实现从交钥匙工程向“工程建设 +运维服务”的根本性转变。工业和信息化部发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确提出,“十三五”期间,通过政策制定、标准推广、工程实施、试点示范等系列举措,两化深度融合既推动了信息技术在制造业的广泛应用,也带动了信息技术产业的系统创新和蓬勃发展。全国工业企业关键工序数控化率、经营管理数字化普及率和数字化研发设计工具普及率分别达 52.1%、68.1% 和 73%。


微观层面,工程咨询企业通过数字化转型,打通工程建设中各个环节,使工程建设项目全过程更加透明,客户个性化需求得到满足,提升每个节点的效率。总之,数字化将是化解工程咨询企业经营矛盾的重要抓手。当然,工程咨询企业的数字化转型也应结合企业规模、企业经营情况、企业信息化程度等多种因素综合考虑。一刀切、口号式,孤注一掷的数字化转型,可能对企业发展起反作用。不得不说,工程咨询企业的数字化转型具有一定的挑战性,是不可逆的过程,一旦失败将为企业带来较大损失。因此,数字化转型前应结合工程咨询业务特性,与数字化的需求统筹考虑,充分评估。以点带面,抓住典型的咨询业务为切入点,增强企业的数字化转型信心。例如,大部分工程咨询企业包含工程招标业务,招标业务的数字化程度较高,依托《电子招标投标办法》推行电子招投标,经过多年完善,电子招标投标已较为完善,完全能够作为工程咨询企业数字化转型切入点,带动其他工程咨询业务的数字化转型。


工程咨询企业数字化转型思路

数字化转型不是一朝一夕、一蹴而就可以完成的,这是一个复杂的转型过程,要经过漫长的转型周期,数字化转型是否能够成功取决于企业对数字化转型的重视程度以及是否拥有正确的数字化转型思路。笔者认为,工程咨询企业的数字化转型可以从基础数据治理、挖掘数字价值和全过程咨询数字化转型三方面考虑。


1. 基础数据治理

工程咨询企业的各项咨询业务和企业管理中将产生大量、繁杂的基础数据。数字化转型源头要做好基础数据的治理,笔者认为工程咨询企业的基础数据治理架构如图 1 所示。

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图 1 基础数据治理架构图



从图 1 可以看出,基础数据治理可分为四层,分别为 :基础数据底层、数据存储层、数据重构层和数据融合层。基础数据底层,主要指产生基础数据的信息化系统或平台、产生数据的组织以及通过流程产生的各类数据。例如 :招标数据、项目管理数据、报销数据等,这些数据总体特征是 :体量大、未分类、未经数据清洗。数据存储层,主要将基础数据底层的数据进行存储,基础数据可分为结构化和非结构化两类。结构化的数据一般由报表数据、造价数据、合同数据等可以用数据库进行存储的数据;非结构化的数据一般指视频、音频、图片等不能用数据库存储的数据。例如 :造价指标库、招标公告等均为结构化数据,工程建设项目管理的形象进度图片、开标现场视频等均为非结构化数据。


数据重构层,根据数据的规则、标准进行数据清洗,在确保数据准确性、完整性的前提下,进行数据重构。例如 :工程咨询企业按照一定的数据标准,进行数据重构。数据重构的关键点是工程咨询企业要了解基础数据结构,多维度分析数据内在规律,制定统一的数据入口,分配数据权限。数据融合层,根据应用场景需要将重构后的数据输出,向各参建单位提供数据支撑,辅助工程建设管理。应用大数据可视化等技术使工程建设全过程更加透明、可追溯 ;移动通信、平板等智能化设备的多端数据共享加强数据的便利化应用。


2. 挖掘数字价值

基础数据治理并不是企业数字化转型的最终目的,只有通过基础数据的治理,才能分辨哪些数据是有价值的,哪些数据需要暂时存储、加工。当企业完成认识数据的过程后,才能贯穿整个上下游数据链。


通过认识数据,在工程建设上下游的场景中不断实践,然后再认识、再实践,不断重复这个过程,利用大数据可视化、BIM 等技术手段,充分挖掘数字价值,提高工程建设质量和效率。


3. 全过程咨询数字化转型

工程咨询企业的数字化转型本质,并不是一家企业的数字化,而应该是全过程咨询的数字化转型,从工程咨询企业的数字化推动工程咨询服务联调的数字化升级,从固有业务向价值链两端服务机制环节延伸,催生总集成总承包等新型服务,实现全过程咨询服务的创新发展。数字化时代,数字化转型是企业发展的必经阶段。工程咨询是工程建设的重要组成部分,工程咨询企业的数字化转型需要持续开展基础数据治理,深挖数字价值,进而带动全过程咨询业态的数字化转变。相信不久的将来,随着工程咨询企业数字化转型速度将不断加快,必将在我国经济高质量发展中发挥更加重要的作用。



作者:吴振全 于利贤

北京市工程咨询有限公司

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文章来源:《中国建设信息化》杂志、住房和城乡建设信息化


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